新闻稿2026年6月24日
大多数交易者表示,在复杂交易中,仅由人类做出的决策已难以站得住脚
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一项针对 1,000 名交易者的全球调查显示,AI 现已深度融入并购领域,但近半数受访者认为,签署交易的最终决定权应始终由人类掌握
明尼阿波利斯,明尼苏达州2026 年 6 月 24 日 - AI 正迅速成为交易过程中不可或缺的一部分,62% 的交易者表示,在复杂交易中仅由人类做出的决策已难以站得住脚,71% 的人认为,如今忽视 AI 的企业将在五年内难以在竞争中立足。
尽管AI 在并购中扮演着越来越重要的角色,交易者仍希望由人来做出风险最高的决策。近半数(45%)受访者表示,签署协议的决定应始终由人来做出,这反映出一种观点:AI 可以辅助交易流程,但无法在承诺环节取代人的判断。
这些发现收录于 Datasite 最新发布的报告《新交易团队》(The New Deal Team)中,该报告由 Datasite 与 FT Longitude 合作编制,基于对来自 27 个国家/地区的 1,000 名高级交易者的调查。研究表明,并购的未来并非取决于 AI 取代人类,而是取决于那些能够成功将 AI 驱动的智能与人类判断、治理和监督相结合的企业。
研究得出的四大关键
1. AI 现已成为并购领域的主流
AI 已超越试验阶段,如今已融入交易的整个生命周期。
- 96%的交易者正在使用或探索 AI 来发掘和筛选机会
- 50% 的从业者已将 AI 常规性地融入尽职调查环节 - 据报告,该阶段的投资回报率最高
- 71% 的受访者认为,如今忽视 AI 的企业将在五年内难以在竞争中立足
2. AI 正在影响交易结果
交易者越来越将 AI 视为战略优势,而不仅仅是一种提高生产力的工具。
- 43%的受访者表示,在某些情境下,AI 做出的交易决策已经优于人类
- 24% 的受访者表示,AI 帮助他们完成了原本可能会错失的交易
- 66% 的受访者认为,AI 有助于在交易生命周期的各个阶段降低交易风险
3. 人类判断力仍是核心竞争力
随着 AI 承担更多流程密集型工作,交易者表示,最具价值的人类技能正变得愈发重要。受访者认为 AI 最难复制的特质包括:
- 谈判与关系管理
- 战略判断与优先级排序
- 评估信任、意图和可信度
- 在不确定性条件下做出决策
- 对高风险决策承担责任
近半数(45%)受访者表示,签署交易的决定应始终由人类负责。
4. 治理正成为竞争优势,但董事会层面的应用仍是最后一道关卡。
随着 AI 应用的加速,交易者越来越注重负责任地使用它。
- 准确性(71%)和安全性(70%)被列为交易中对 AI 的两大最重要要求
- 58% 的受访者依赖人工审查和验证来建立对 AI 生成结果的信任
- 24% 的受访者认为,未来五年内,AI 的滥用可能会危及重大交易
- 27% 的受访者尚未将 AI 应用于董事会报告
高管评论
Datasite President 兼 CEO Rusty Wiley 表示:
“AI 可以实现分析自动化,但无法承担责任。随着 AI 在并购中承担更多繁重工作,人类的判断力不仅不会减弱,反而会变得更加宝贵。表现优异的企业将是那些能够将 AI 的速度和规模,与只有人类才能提供的信任、经验和监督相结合的企业。”
Blueflame AI 的 General Manager Raj Bakhru 表示:
“AI 在交易和投资中正变得不可或缺,但仅靠采用并不能带来优势。真正的挑战在于确保 AI 输出的准确性、安全性和可信度。健全的治理结构、透明的工作流程以及人工监督,才是决定 AI 是创造价值还是引入风险的关键。”
区域洞察
- 亚太地区在交易生命周期的多数阶段都引领着 AI 的采用
- 欧洲、中东和非洲(EMEA)地区最重视安全性,这反映出该地区监管环境更为审慎
- 在 AI 的整合方面,顾问机构略微领先于企业,特别是在尽职调查环节
关于报告
2026 年 3 月,Datasite 委托《金融时报》集团旗下的专业研究与内容工作室 FT Longitude,对来自 27 个国家/地区的 1,000 名高管(C 级或 C-1 级)交易者进行了调查。受访者来自企业发展、私募股权、法律、会计及专业服务等领域,且均在过去 24 个月内至少参与过三笔交易的决策。如需下载《新交易团队》(The New Deal Team) 报告,请访问 Datasite。
关于 Datasite
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