複雑なディールにおいて、人間のみによる意思決定はもはや正当化できないと、多くのディールメーカーが回答

世界中のディールメーカー1,000人を対象とした調査により、M&Aの現場にAIが浸透している実態が浮き彫りになった。一方で、ディールの最終的な署名判断は常に人間が行うべきだと回答した人が半数近くにのぼる。

ミネソタ州ミネアポリス – 2026年6月24日 – AIはディールメイキングに欠かせない存在となりつつある。複雑な取引において「人間のみによる意思決定」はもはや正当化できないと回答したディールメーカーは62％にのぼり、71％が「今日AIを無視する企業は5年以内に競争力を失う」と考えている。

AIの役割がM&Aにおいて高まりつつある中でも、ディールメーカーたちは、最も重要な局面での決断は依然として人間が行うことを望んでいる。半数近くの45％が、「ディールの署名は常に人間が判断すべきだ」と回答している。これは「AIはプロセスを支援することはできても、最終的な締結における判断を置き換えることはできない」という見解を反映している。

これらの調査結果は、DatasiteがFT Longitudeと共同で作成した新しいレポート『The New Deal Team』で発表されたものです。本レポートは、27か国のシニア・ディールメーカー1,000人を対象とした調査に基づいています。本調査は、M&Aの未来が「AIが人間に取って代わること」によって定義されるのではなく、「AIによるインテリジェンスと、人間の判断力、ガバナンス、そして監督機能をうまく融合させた組織」によって形作られることを示唆しています。

調査が明らかにした4つの重要なポイント

1. AIは今やM&Aの主流

AIは実験段階を脱し、今やディールの全工程に組み込まれています。

• ディールメーカーの96％が案件の発掘や選別のためにAIを活用、または検討
• 50％が、デューデリジェンスにAIを日常的に組み込み、この段階が報告されているROIにおいて最も高い成果を上げている
• 71％が、現在AIを無視している企業は5年以内に競争力を維持するのに苦労するだろうと考えている

2. AIがディールの成果を左右する

ディールメーカーはAIを単なる生産性向上ツールとしてではなく、戦略的な優位性をもたらすものとして、ますます捉えるようになっています。

• 43％が、AIはすでに一部のシナリオにおいて人間よりも優れた取引判断を下していると回答
• 24％が、AIのおかげで、そうでなければ見逃していたであろう案件を成約できたと回答
• 66％が、AIはディールの全工程を通じてディールのリスク低減に役立つと考えていると回答

3. 人間の判断が、依然として差別化要因

AIがプロセス重視の業務を担うようになるにつれ、ディールメーカーたちは、最も価値のある人間固有のスキルがこれまで以上に重要になっていると述べています。回答者がAIによる再現が最も困難だと考える属性には、以下のようなものがあります。

• 交渉および関係管理
• 戦略的判断と優先順位付け
• 信頼性、意図、および信憑性の評価
• 不確実性下での意思決定
• 重大な決断に対する説明責任

半数近く（45％）が、ディールの締結判断は常に人間が責任を持つべきであると述べています。

4. ガバナンスは競争上の優位性となりつつあるが、取締役会レベルでの活用が最後のフロンティアとして残されている

AIの導入が加速するにつれ、ディールメーカーたちは責任ある形でAIを活用することにますます注力しています。

• AIをM&A取引に活用する上で挙げられている、最も重要な要件の上位2つは、正確性（71％）とセキュリティ（70％）
• 58％が、AIが生成した出力に対する信頼を築くために、人間によるレビューと検証に依存
• 24％が、AIの活用が不適切であれば、今後5年間にわたり大型取引が危機にさらされる可能性があると考えていると回答
• 27％が、取締役会向け報告にAIを活用していないと回答

経営陣のコメント

DatasiteのPresident兼CEOであるRusty Wileyは、次のように述べました。

「AIは分析を自動化できますが、説明責任を負うことはできません。AIがM&Aにおける重労働を担うようになるにつれ、人間の判断の価値は下がるどころか、むしろ高まっています。今後、優れた成果を上げる企業は、AIのスピードと規模のメリットを人間だけが提供できる信頼性、経験、そして監督能力と融合させる企業になるでしょう。」

Blueflame AIのゼネラルマネージャーであるRaj Bakhru氏は、次のように述べました。

「AIは取引実務や投資において不可欠な存在となりつつありますが、単に導入するだけでは優位性にはつながりません。真の課題は、AIの出力結果の正確性、安全性、そして信頼性をいかに確保するかという点にあります。強力なガバナンス、透明性の高いワークフロー、そして人間による監視こそが、AIが価値を創出するか、あるいはリスクをもたらすかを決定づけます。」

地域別インサイト

• アジア太平洋地域（APAC）は、取引ライフサイクルの大半の段階において、AIの導入をリード
• 欧州・中東・アフリカ地域（EMEA）は、より慎重な規制環境を反映して、セキュリティを最も重視
• AIの導入において、M&A専門家は企業をわずかにリードし、特にデューデリジェンスの段階でその傾向が顕著

レポートについて

Datasiteは、Financial Timesグループ傘下の専門調査・コンテンツスタジオであるFT Longitudeに委託し、2026年3月に27か国の経営層または経営層の直下層のディールメーカー1,000人を対象に調査を実施しました。回答者は企業開発、プライベートエクイティ、法律、会計、専門サービスの各分野を代表しており、全員が過去24か月間に少なくとも3件の案件で意思決定権を有していました。『The New Deal Team』レポートをダウンロードするには、Datasiteのウェブサイトをご覧ください。

Datasiteについて

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