Datasite 的人工智能 (AI)

Datasite 自 2019 年以来一直将 AI 融入其技术中。我们的 AI 研发团队总共开发了 10 多款应用程序,并且这个数量还在不断增加。

Datasite 的 AI 可帮助完成各种工作,从将追踪表加载到项目中,到推出创新的并购技术(如 Redaction AI 和我们的买家搜索应用程序 Intelligence)。

我们才刚刚开始。我们的团队正在努力工作,以满足人们对安全、专用和辅助性 AI 并购技术不断增长的需求。

Datasite 采用以安全为先的 AI 方法,包括生成式 AI。

获取我们的法律与合规常见问题解答

常见问题

生成式 AI 与其他人工智能 (AI) 有何不同?

AI 有多种不同的形式,包括生成式 AI。虽然 AI 和生成式 AI 都是 Datasite 产品开发不可或缺的一部分,但它们的自主性和创造性程度不同。

生成式 AI 具有创造新内容的独特能力,从而超越了传统 AI 的局限。例如,我们有一个生成式 AI 工具,可以重写公司描述以改善我们的买家搜索应用程序 Intelligence 的搜索结果。

你们就生成式 AI 采用的方法是什么?

在 Datasite,我们相信,通过生成式 AI 改进并购流程存在巨大的机会。不过,我们也相信您的数据安全是第一位的。

我们的安全为先方法限制了我们确定和部署所有 AI 技术的方式,而不仅仅是生成式 AI。我们的 AI 是专门构建的,包括严格的数据隐私控制和质量保证措施。您可以在此处详细了解我们遵守的安全与合规标准,以及 Datasite 的 AI 法律与合规方法

我们认为,必须预先解决这些限制因素。AI 技术必须由值得信赖的人来构建。在数据安全和 AI 方面,没有快捷键。

你们在 AI 并购技术方面有什么经验?

Datasite 于 2019 年开始将 AI 融入其并购技术。我们的 AI 研发团队支持超过 10 个并购技术应用程序和工具——而且这个数量还在不断增加。

Datasite 的 AI 可帮助交易人处理各种事务,从修订 100 多种 PII,到为销售流程寻找新买家,再到评估私营公司的财务状况。

我们才刚刚开始。我们正在努力满足人们对安全、可靠、定制的 AI 并购技术日益增长的需求。

在 AI 并购技术中我应该注意什么?

我们正在进入一个全新的 AI 技术时代,其中有许多未知数。以下是在并购中采用 AI 和生成式 AI 技术时需要考虑的三大事项。

  • 安全。确保您使用的任何 AI 技术都符合贵组织的安全标准和当地政府法规。技术供应商如何确保您的数据安全?
  • 数据出处和来源。数据出处和来源直接影响 AI 模型的安全性和性能。AI 使用哪些数据,这些数据来自哪里?AI 如何使用您提供的数据?
  • 经验。检查开发 AI 技术的团队的经验。他们的声誉如何?他们是否有为您的行业打造产品的成功记录?
如果有更多问题,我应该联系谁?

如果对我们的 AI 产品和工具有任何疑问,请联系您当地的销售代表。

如需详细了解我们安全为先的 AI 设计方法,请阅读 Datasite 的 AI 法律与合规常见问题解答。如有其他问题,您可以联系 [email protected]

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年的 AI 经验

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可用的 AI 工具

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AI 开发团队的发展

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查看我们的 AI 实际用例

PDF 转 Excel

我们使用 AI 将 pdf 表格转换为可操作的 XLS,这样就无需手动转换了。

自动修订

AI 标记文档中的个人身份信息 (PII),使审查过程更快、更轻松。

精准搜索

自然语言处理 (NLP) 帮助交易人通过业务描述而不是更广泛的行业分类找到交易先例。

公司收入

我们使用多种算法来估算公司当前的收入,帮助交易人估算公司规模。

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