Datasiteの人工知能（AI）

AIには、生成AIを含むさまざまな形態があります。Datasiteの製品開発にはAIと生成AIの両方が不可欠ですが、その自律性と創造性のレベルには違いがあります。

生成AIは新しいコンテンツを作成する独自の機能を備えており、従来のAIの限界を超えて拡張します。例えば、当社のバイヤーファインダー検索アプリケーションIntelligenceには、会社の説明を書き換えて検索結果を改善する生成AIツールがあります。

Datasiteでは、生成AIによってM&Aプロセスを改善する機会は非常に大きいと考えています。ただし当社は、お客様のデータの安全が第一だとも考えています。

当社のセキュリティ第一のアプローチは、生成AIだけでなく、すべてのAI技術の範囲と展開の方法を制限しています。当社のAIは専用に構築されており、厳格なデータプライバシー管理と品質保証対策が組み込まれています。Datasiteが遵守するセキュリティとコンプライアンスの基準についてはこちらを、DatasiteのAIに関する法務・コンプライアンスのアプローチについてはこちらをご覧ください。

私たちは、これらの制限に事前に対処することが重要であると考えています。AI技術は、信頼できる人によって構築されねばなりません。データの安全性とAIに関しては、安易な対応策はありません。

Datasiteは2019年にM&AテクノロジーにAIを組み込み始めました。当社のAI R&Dチームは、10点以上のM&Aテクノロジーのアプリケーションとツールをサポートしており、その数は増え続けています。

DatasiteのAIは、100種類以上の個人識別可能情報の再編集から、売却プロセスの新規バイヤーの発見、未公開企業の財務予測まで、あらゆる面でディールメーカーを支援します。

この進化はまだ始まったばかりです。当社は、安全で安心なカスタム構築のAI活用型M&Aテクノロジーに対する高まる需要に応えるために全力を尽くしています。 

私たちは、多くの未知を抱えた新たなAIテクノロジーの時代を迎えています。M&AにAIと生成AIテクノロジーを採用する際に考慮すべき3つ重要な点をご紹介します。

• 安全性。使用するAIテクノロジーが組織のセキュリティ標準と対象国の政府の規制を満たしていることを確認しましょう。データを安全に保つためのテクノロジーベンダーのプロセスはどうなっているでしょうか。
• データの出所とソース。データの出所とソースは、AIモデルの安全性とパフォーマンスに直接影響します。AIはどのようなデータを使用し、そのデータはどこから来るのでしょうか。AIは提供されたデータをどのように利用するのでしょうか
• 経験。AI技術を開発するチームの経験を確認してください。評判はどのようなもので、その企業はお客様の業界向けに製品を構築して成功した実績があるでしょうか。

当社のAI製品やツールに関する質問は、お近くの営業担当者にお問い合わせください。

AI設計に対する当社のセキュリティ第一のアプローチについて詳しくは、DatasiteのAI法務・コンプライアンスに関するよくあるご質問をお読みください。追加の質問がある場合は、[email protected]までお問い合わせください。