En el ámbito de la innovación tecnológica, pocos avances prometen tanto como la inteligencia artificial generativa. Sin embargo, el camino para captar esa promesa en el lugar de trabajo sigue lleno de obstáculos. De hecho, en una reciente encuesta global realizada por Harvard Business Review Analytic Services, casi la mitad de los encuestados afirmaron que su organización carece de trabajadores con las habilidades o conocimientos necesarios en IA generativa. Los resultados de la encuesta se compartieron en el reciente webinar, Respondiendo al Desafío de las Habilidades en IA Generativa.

Las estadísticas de la encuesta presentadas durante el webinar muestran tanto optimismo como cautela. Aunque el 85% de los encuestados esperaba que el uso de la IA generativa aumentara en los próximos doce meses, solo el 44% informó que su organización había aprobado el uso de IA generativa en el lugar de trabajo, según la panelista Beth Tracton-Bishop, Directora de Investigación en HBR Analytic Services. Mientras tanto, el 52% de los encuestados dijeron que sus organizaciones aún no han comunicado una decisión sobre la adopción de IA generativa a sus empleados. La IA generativa debería usarse como una herramienta para aumentar, no reemplazar, las capacidades humanas, según el panelista y CEO de Intelligent Voice, Nigel Cannings. La IA generativa es “fantástica para manejar tareas rutinarias y mundanas,” lo que justifica su creciente popularidad en centros de llamadas, chatbots y revisiones de contratos y due diligence. Sin embargo, reemplazar a los trabajadores en lugar de aumentarlos con IA podría llevar a una descalificación de la fuerza laboral. “La persona que responde a la pregunta más difícil en el centro de llamadas es en realidad la persona que comenzó un día en el teléfono respondiendo preguntas muy rutinarias,” dice Cannings. “Si hemos reemplazado [ese proceso] con máquinas, ¿cómo vamos a formar expertos en el futuro?”

“Me gustaría ver la IA generativa coexistir con los procesos actuales, en lugar de reemplazarlos. Creo que demasiadas empresas están buscando reemplazar en lugar de aumentar.” - Nigel Cannings, Intelligent Voice

El uso responsable de la IA generativa es crítico, dijo el panelista Chad Burton, COO de Piper Sandler. Coincidió con la preocupación de Cannings respecto a la pérdida de conocimiento y experiencia, necesidad que está respaldada por los datos de la encuesta de HBR, que identificó “una falta de talento con las habilidades/conocimientos necesarios” como una barrera importante para la adopción de IA generativa por parte de las organizaciones.

Desde una perspectiva práctica, los posibles beneficios de eficiencia de la IA generativa son enormes, dijo Burton. Al automatizar tareas mundanas, la IA generativa podría incluso mejorar el equilibrio entre el trabajo y la vida personal en la banca, un objetivo notoriamente desafiante. Sin embargo, estos beneficios deben sopesarse frente a los posibles riesgos de seguridad y privacidad de datos que plantean las tecnologías de IA generativa. La solución propuesta por Burton es asociarse externamente con proveedores, cuyas plataformas y herramientas seguras ofrecen eficiencia y protección.

Estos puntos de vista de los expertos están sorprendentemente alineados con la experiencia de primera mano de Datasite en el desarrollo de IA para la industria de M&A. Quizás nuestra idea principal es la necesidad de que la IA asista en lugar de reemplazar las habilidades humanas. A pesar del enorme potencial de la IA generativa para acelerar los procesos, sigue siendo difícil imaginar cómo podría funcionar sin controladores de calidad y tomadores de decisiones humanos, especialmente en el mundo de alto riesgo de las transacciones.

Por lo tanto, es vital que todos mantengamos el ritmo del cambio, desde los líderes empresariales hasta quienes están en la primera línea. Aunque la IA es una tecnología que puede sorprender incluso a sus desarrolladores, podemos maximizar su potencial y minimizar los riesgos a través del aprendizaje y desarrollo continuos. Aquí es donde sus socios tecnológicos pueden marcar la diferencia crucial. Descubra más sobre cómo Datasite puede ayudarle a adoptar la IA para el M&A.