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生成AIのスキルを身につける
2024年07月23日 | ブログ
生成AIのスキルを身につける
技術革新の領域において、生成AIほど将来性のある進化はほとんどないでしょう。しかし職場においては、こうした成功をつかむ道は依然険しいものです。実際、Harvard Business Review Analytic Servicesが最近実施したグローバル調査では、自組織には生成AIに必要なスキルや知識を持つ人材が不足しているとの回答が半数近くを占めました。この調査結果は先日のウェビナー Answering the Generative AI Skills Challenge(生成AIスキルの課題を解決する)にてシェアされました。
ウェビナーで発表された調査統計は、楽観的な見方と慎重な見方の両方を示しています。 ウェビナーのパネリストでHBR Analytic Servicesのリサーチ・ディレクター、Beth Tracton-Bishop氏によれば、回答者の85%が今後1年間で生成AIの使用は増えるだろうと予想しているものの、職場での生成AIの使用を組織が承認していると回答したのはわずか44%だったとのことでした。一方、自社が生成AIの導入に関する決定をまだ従業員に伝えていないと回答したのは52%でした。
パネリストでIntelligent VoiceのCEO、Nigel Cannings氏によれば、生成AIは人間の能力に代わるものではなく、補強するためのツールとして使用されるべきとしています。生成AIは「日常的で平凡なタスクを処理するのが得意」であり、コールセンター、チャットボット、契約書やデューデリジェンスの確認においてその人気の高まりが示されています。しかし、AIが労働者を補強するものではなく取って代わるものだとしたら、それは労働力のスキル除去へとつながるおそれがあります。「コールセンターで最も難しい質問に答える人は、実はある日電話でごく普通の質問に対応しはじめた人なのです」とCannings氏は言います。「「そのプロセス」をマシンに置き換えてしまったら、将来、どうやってエキスパートを育てたらよいのでしょう?」
「私は、生成AIは現行プロセスに取って代わるのではなく共存してほしいと考えます。補強ではなく置き換えることに目を向けている企業が多すぎるように思います。」- Intelligent Voice、Nigel Cannings氏
パネリストでPiper SandlerのCOO、Chad Burton氏は、生成AIは責任を持って使用することが重要だとしています。彼は知識や専門知識不足について懸念を抱くCannings氏に同調しました。HBRの調査では「必要なスキルや知識を持つ人材不足」が、組織にとって生成AIを採用する際の主な障壁となっていることが分かっており、こうした知識や専門知識の必要性は当調査データでも示されています。
実用的な観点からすれば、生成AIによって得られるであろう効率性は非常に大きい、とBurton氏は言います。生成AIならありふれた作業を自動化することで、困難な目標として知られるバンキング業務でのワークライフバランスの改善さえ実現できる可能性があります。しかしこうしたメリットは、生成AI技術によってもたらされる潜在的なセキュリティリスクやデータプライバシーのリスクと天秤にかける必要があります。Burton氏はそのソリューションとして、外部のサードパーティ・プロバイダーと提携し、彼らが提供するセキュアなプラットフォームとツールで効率性と保護を確保することを提案しています。
こうした専門家たちの視点は、DatasiteがM&A業界向けにAIを開発した実体験と驚くほど一致しています。おそらくDatasiteの核となるインサイトは、AIは人間のスキルに取って代わるのではなく、人間のスキルをサポートする必要があるということです。生成AIはプロセスをスピードアップさせる大きな可能性を秘めているものの、特にディールメイキングのようなリスクの高い世界においては、人による品質管理や意思決定なしに一体どうやってうまく機能しうるのか、未だに想像することは困難です。
そのためビジネスリーダーから現場で働く人々まで、だれもが変化のスピードについていくことが肝心です。AIはその開発者ですらも驚くほどの技術ですが、私たちは継続的な学習と開発を通じて、その可能性を最大限に引き出し、リスクを最小限に抑えることができます。技術パートナーが決定的な違いを生み出せるポイントはここにあります。DatasiteがM&AにおけるAI活用をどのようにサポートできるかについて、ぜひ詳細をご覧ください。